dimanche 21 mai 2017

Chaîne

Charmant example d'une chaîne de Markov: on n'a aucunement
besoin de savoir ce qui s'est passé avant, chaque maillon de la
chaîne exprime les probabilités inhérentes à la situation du moment.


Pas en français pour le moment, l'entrée sur Wikipedia nous donne l'essentiel
de la base logique pour ce genre de travaux.

Nous voilà dans le moment, et c'est décisionnel. Donc, le fameux problème Monty
Hall nous fait apprécier la différence d'avec l'intervalle  de confiance en recherche.
Il devient plus intéressant de choisir pour une voiture avec deux portes plutôt
qu'une. L'Intelligence Artificielle a son cogito ergo sum

https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

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